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# Projet de Classification Iris
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Modèle de machine learning pour la classification des fleurs d'iris basé sur le célèbre dataset Iris.
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## Fonctionnalités
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- Classification des espèces d'iris (setosa, versicolor, virginica)
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- Prétraitement des données et feature engineering
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- Modèle de classification entraîné et optimisé
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- API pour les prédictions
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## Dataset
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Utilise le dataset Iris de Fisher qui contient 3 classes d'iris avec 50 instances chacune, où chaque classe fait référence à un type d'iris :
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- Iris Setosa
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- Iris Versicolor
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- Iris Virginica
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## Documentation
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Consultez le dossier `docs/` pour la documentation complète du projet, incluant les détails du modèle et les références API.
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## Utilisation
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```bash
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# Installation des dépendances
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pip install -r requirements.txt
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# Exécution du modèle
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python model.py
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```
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