# Projet de Classification Iris

Modèle de machine learning pour la classification des fleurs d'iris basé sur le célèbre dataset Iris.

## Fonctionnalités

- Classification des espèces d'iris (setosa, versicolor, virginica)
- Prétraitement des données et feature engineering
- Modèle de classification entraîné et optimisé
- API pour les prédictions

## Dataset

Utilise le dataset Iris de Fisher qui contient 3 classes d'iris avec 50 instances chacune, où chaque classe fait référence à un type d'iris :
- Iris Setosa
- Iris Versicolor
- Iris Virginica

## Documentation

Consultez le dossier `docs/` pour la documentation complète du projet, incluant les détails du modèle et les références API.

## Utilisation

```bash
# Installation des dépendances
pip install -r requirements.txt

# Exécution du modèle
python model.py
```