Projet de Classification Iris

Modèle de machine learning pour la classification des fleurs d'iris basé sur le célèbre dataset Iris.

Fonctionnalités

• Classification des espèces d'iris (setosa, versicolor, virginica)
• Prétraitement des données et feature engineering
• Modèle de classification entraîné et optimisé
• API pour les prédictions

Dataset

Utilise le dataset Iris de Fisher qui contient 3 classes d'iris avec 50 instances chacune, où chaque classe fait référence à un type d'iris :

• Iris Setosa
• Iris Versicolor
• Iris Virginica

Documentation

Consultez le dossier docs/ pour la documentation complète du projet, incluant les détails du modèle et les références API.

Utilisation

# Installation des dépendances
pip install -r requirements.txt

# Exécution du modèle
python model.py