Projet de Classification Iris
Modèle de machine learning pour la classification des fleurs d'iris basé sur le célèbre dataset Iris.
Fonctionnalités
- Classification des espèces d'iris (setosa, versicolor, virginica)
- Prétraitement des données et feature engineering
- Modèle de classification entraîné et optimisé
- API pour les prédictions
Dataset
Utilise le dataset Iris de Fisher qui contient 3 classes d'iris avec 50 instances chacune, où chaque classe fait référence à un type d'iris :
- Iris Setosa
- Iris Versicolor
- Iris Virginica
Documentation
Consultez le dossier docs/ pour la documentation complète du projet, incluant les détails du modèle et les références API.
Utilisation
# Installation des dépendances
pip install -r requirements.txt
# Exécution du modèle
python model.py