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# Projet Machine Learning Générique
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Framework générique pour le développement et le déploiement de modèles de machine learning.
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## Fonctionnalités
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- Pipeline complet de machine learning
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- Prétraitement des données et feature engineering
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- Entraînement et évaluation de modèles
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- Sérialisation et déploiement de modèles
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- Visualisation des résultats
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## Structure du projet
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- `data/` : Données brutes et prétraitées
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- `models/` : Modèles entraînés et sérialisés
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- `notebooks/` : Jupyter notebooks pour l'exploration et l'analyse
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- `src/` : Code source pour les pipelines ML
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- `docs/` : Documentation complète du projet
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## Documentation
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Consultez le dossier `docs/` pour la documentation complète du projet, incluant les guides d'utilisation et les références techniques.
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## Utilisation
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```bash
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# Installation des dépendances
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pip install -r requirements.txt
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# Exécution du pipeline complet
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python src/main.py
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# Entraînement d'un modèle spécifique
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python src/train.py --model [nom_du_modèle]
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```
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