# Projet Machine Learning Générique

Framework générique pour le développement et le déploiement de modèles de machine learning.

## Fonctionnalités

- Pipeline complet de machine learning
- Prétraitement des données et feature engineering
- Entraînement et évaluation de modèles
- Sérialisation et déploiement de modèles
- Visualisation des résultats

## Structure du projet

- `data/` : Données brutes et prétraitées
- `models/` : Modèles entraînés et sérialisés
- `notebooks/` : Jupyter notebooks pour l'exploration et l'analyse
- `src/` : Code source pour les pipelines ML
- `docs/` : Documentation complète du projet

## Documentation

Consultez le dossier `docs/` pour la documentation complète du projet, incluant les guides d'utilisation et les références techniques.

## Utilisation

```bash
# Installation des dépendances
pip install -r requirements.txt

# Exécution du pipeline complet
python src/main.py

# Entraînement d'un modèle spécifique
python src/train.py --model [nom_du_modèle]
```