Projet Machine Learning Générique

Framework générique pour le développement et le déploiement de modèles de machine learning.

Fonctionnalités

• Pipeline complet de machine learning
• Prétraitement des données et feature engineering
• Entraînement et évaluation de modèles
• Sérialisation et déploiement de modèles
• Visualisation des résultats

Structure du projet

• data/ : Données brutes et prétraitées
• models/ : Modèles entraînés et sérialisés
• notebooks/ : Jupyter notebooks pour l'exploration et l'analyse
• src/ : Code source pour les pipelines ML
• docs/ : Documentation complète du projet

Documentation

Consultez le dossier docs/ pour la documentation complète du projet, incluant les guides d'utilisation et les références techniques.

Utilisation

# Installation des dépendances
pip install -r requirements.txt

# Exécution du pipeline complet
python src/main.py

# Entraînement d'un modèle spécifique
python src/train.py --model [nom_du_modèle]