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# Projet de Classification des Vins
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Modèle de machine learning pour la classification des vins basé sur leurs caractéristiques chimiques.
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## Fonctionnalités
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- Classification des vins selon leur qualité et origine
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- Analyse des composants chimiques influençant la qualité du vin
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- Prétraitement des données et feature engineering
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- Visualisation des résultats et interprétabilité du modèle
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## Dataset
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Utilise le dataset Wine de l'UCI Machine Learning Repository, contenant les résultats d'analyses chimiques de vins cultivés dans une même région d'Italie mais provenant de différents cépages.
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## Variables analysées
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- Alcool
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- Acide malique
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- Cendres
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- Alcalinité des cendres
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- Magnésium
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- Phénols totaux
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- Flavonoïdes
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- Phénols non flavonoïdes
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- Proanthocyanidines
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- Intensité de la couleur
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- Teinte
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- OD280/OD315 des vins dilués
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- Proline
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## Documentation
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Consultez le dossier `docs/` pour la documentation complète du projet.
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## Utilisation
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```bash
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# Installation des dépendances
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pip install -r requirements.txt
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# Exécution du modèle
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python wine_classification.py
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```
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