Projet de Classification des Vins

Modèle de machine learning pour la classification des vins basé sur leurs caractéristiques chimiques.

Fonctionnalités

• Classification des vins selon leur qualité et origine
• Analyse des composants chimiques influençant la qualité du vin
• Prétraitement des données et feature engineering
• Visualisation des résultats et interprétabilité du modèle

Dataset

Utilise le dataset Wine de l'UCI Machine Learning Repository, contenant les résultats d'analyses chimiques de vins cultivés dans une même région d'Italie mais provenant de différents cépages.

Variables analysées

• Alcool
• Acide malique
• Cendres
• Alcalinité des cendres
• Magnésium
• Phénols totaux
• Flavonoïdes
• Phénols non flavonoïdes
• Proanthocyanidines
• Intensité de la couleur
• Teinte
• OD280/OD315 des vins dilués
• Proline

Documentation

Consultez le dossier docs/ pour la documentation complète du projet.

Utilisation

# Installation des dépendances
pip install -r requirements.txt

# Exécution du modèle
python wine_classification.py