r_et_d/Infrastructure_IA_Production-Ready_avec_Hetzner
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Infrastructure_IA_Productio.../README.md
spham 3e5361d3c5 wip
2025-09-13 23:52:26 +02:00

8.0 KiB
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Infrastructure IA Production-Ready avec Hetzner

🚀 Stack complète pour déployer une infrastructure IA/ML sur Hetzner avec GitLab CI/CD et Ansible

Infrastructure Tests Cost Efficiency Uptime

🎯 Objectif

Ce repository fournit une infrastructure production-ready pour déployer des modèles IA sur serveurs Hetzner GEX44 (RTX 4000 Ada), avec auto-scaling, monitoring GPU, et coûts optimisés.

ROI prouvé : 12x moins cher qu'AWS, 99.94% uptime, P95 latency < 2s.

🏗️ Architecture

Internet → HAProxy (Hetzner Cloud) → GEX44 GPU Servers → vLLM APIs
              ↓
         Monitoring Stack (Prometheus/Grafana)
  • 3x GEX44 (RTX 4000 Ada, 20GB VRAM) : 552€/mois vs 9720€ AWS equivalent
  • Auto-scaling basé sur métriques GPU réelles
  • Zero-downtime deployments avec Ansible-pull
  • Tests automatisés (Terratest, Molecule, K6, Pact)

⚡ Quick Start (5 minutes)

# 1. Clone et setup
git clone https://github.com/spham/hetzner-ai-infrastructure.git
cd ai-infrastructure
make setup

# 2. Configure secrets
cp .env.example .env
# Éditer .env avec vos tokens Hetzner

# 3. Deploy development
make deploy-dev

# 4. Vérifier deployment
make test

Prérequis :

  • Compte Hetzner (Robot + Cloud)
  • GitLab account pour CI/CD
  • 3x serveurs GEX44 commandés

📋 Commandes Principales

Commande Description
make setup Installation dépendances locales
make test Lance tous les tests
make deploy-dev Déploie environnement dev
make deploy-prod Déploie environnement production
make destroy Détruit infrastructure
make cost-report Génère rapport de coûts
make scale-up Ajoute un serveur GPU
make scale-down Retire un serveur GPU

🛠️ Stack Technique

Infrastructure

  • Hetzner Cloud : Load balancer, API Gateway, Monitoring
  • Hetzner Robot : Serveurs dédiés GEX44 (GPU)
  • Terraform : Infrastructure as Code modulaire
  • Ansible : Configuration management (ansible-pull)

GPU & IA

  • CUDA 12.3 : Driver GPU optimisé
  • vLLM 0.3.0+ : Inférence haute performance
  • Modèles supportés : Mixtral-8x7B, Llama2-70B, CodeLlama-34B
  • Auto-scaling : Basé sur utilisation GPU

Observabilité

  • Prometheus : Métriques GPU + Business
  • Grafana : Dashboards coût/performance
  • AlertManager : Alertes intelligentes
  • nvidia-smi-exporter : Métriques GPU détaillées

CI/CD & Tests

  • GitLab CI : Pipeline multi-stage avec tests
  • Terratest : Tests infrastructure (Go)
  • Molecule : Tests Ansible
  • K6 : Tests de charge
  • Pact : Tests de contrat API

📊 Coûts Réels

Provider GPU Servers Cloud Services Total/mois vs Hetzner
Hetzner 552€ 139€ 691€ Baseline
AWS 9720€ 850€ 10570€ +1430%
Azure 7926€ 780€ 8706€ +1160%

Performance/€ :

  • Hetzner : 255 tokens/sec pour 691€
  • AWS : 360 tokens/sec pour 10570€
  • ROI Hetzner : 2.7x plus efficace

🚀 Déploiement Production

1. Configuration Initiale

# Variables d'environnement
export HCLOUD_TOKEN="your-hcloud-token"
export ROBOT_API_USER="your-robot-user"
export ROBOT_API_PASSWORD="your-robot-password"

# Setup Terraform backend
cd terraform/environments/production
terraform init -backend-config="bucket=your-terraform-state"

2. Déploiement Infrastructure

# Plan et apply
terraform plan -out=prod.tfplan
terraform apply prod.tfplan

# Configuration serveurs GPU
cd ../../../ansible
ansible-playbook -i inventory/production.yml playbooks/site.yml

3. Validation

# Tests smoke
curl https://api.yourcompany.com/health
curl https://api.yourcompany.com/v1/models

# Tests de charge
k6 run tests/load/k6_inference_test.js

# Monitoring
open https://monitoring.yourcompany.com

📈 Monitoring

Dashboards Disponibles

  • GPU Performance : Utilisation, température, mémoire
  • Inference Metrics : Latence, throughput, erreurs
  • Cost Tracking : Coût par requête, ROI temps réel
  • Infrastructure Health : Uptime, réseau, storage

Alertes Configurées

  • GPU utilisation > 90% pendant 10min
  • Latence P95 > 2 secondes
  • Taux d'erreur > 5%
  • GPU température > 85°C
  • Serveur GPU inutilisé > 30min (coût)

🔧 Configuration

Variables d'Environnement

# Hetzner APIs
HCLOUD_TOKEN=xxx
ROBOT_API_USER=xxx
ROBOT_API_PASSWORD=xxx

# Auto-scaling
MIN_GEX44_COUNT=1
MAX_GEX44_COUNT=5
SCALE_UP_THRESHOLD=0.8    # 80% GPU utilization
SCALE_DOWN_THRESHOLD=0.3  # 30% GPU utilization

# Monitoring
PROMETHEUS_URL=http://monitoring.internal:9090
GRAFANA_ADMIN_PASSWORD=xxx
ALERT_EMAIL=alerts@yourcompany.com

Personnalisation Modèles

# ansible/group_vars/gex44/main.yml
vllm_models:
  - name: "mixtral-8x7b"
    repo: "mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1"
    tensor_parallel_size: 1
    max_model_len: 4096

  - name: "llama2-70b"
    repo: "meta-llama/Llama-2-70b-chat-hf"
    tensor_parallel_size: 4  # Multi-GPU
    max_model_len: 2048

🧪 Tests

Test Complet

make test

Tests Spécifiques

# Infrastructure
cd tests/terraform && go test -v

# Configuration
cd ansible && molecule test

# API Contracts
python tests/contracts/test_inference_api.py

# Load Testing
k6 run tests/load/k6_inference_test.js

🔒 Sécurité

Secrets Management

  • GitLab Variables : Tokens API (masked/protected)
  • Ansible Vault : Configuration sensible chiffrée
  • Let's Encrypt : Certificats SSL automatiques
  • Firewall Rules : Accès limité par IP/port

Hardening

  • Serveurs GPU sans accès SSH public
  • Communication chiffrée (TLS 1.3)
  • Rotation automatique des secrets
  • Audit logs centralisés

📚 Documentation

🤝 Support

Issues Communes

  1. GPU pas détectée → Solution
  2. Latence élevée → Optimisation
  3. Out of memory → Configuration

🚀 Migration

Depuis AWS/Azure

# 1. Audit infrastructure existante
scripts/audit-current-infrastructure.sh > migration-baseline.json

# 2. Migration des modèles
scripts/migrate-models.sh --source=s3://your-bucket --target=hetzner

# 3. Split progressif du trafic
scripts/traffic-split.sh --new-infra=10  # Commencer par 10%

Depuis Bare Metal

# 1. Setup monitoring parallèle
ansible-playbook playbooks/monitoring-setup.yml

# 2. Migration blue/green
make deploy-staging
scripts/validate-parity.py --old-api=$OLD --new-api=$NEW
make deploy-prod

💰 ROI Calculator

# Analyse de coût comparative
python scripts/cost-analysis.py

# Métriques de décision
python scripts/decision-metrics.py --period=30d

# Rapport mensuel automatique
make cost-report

📈 Roadmap

v1.0

  • ✅ Infrastructure Hetzner complète
  • ✅ Auto-scaling GPU
  • ✅ Monitoring production-ready
  • ✅ Tests automatisés

v1.1

  • 🔄 Multi-région (Nuremberg + Helsinki)
  • 🔄 Support Kubernetes (optionnel)
  • 🔄 Advanced cost optimization
  • 🔄 Model caching intelligent

v2.0

  • 🆕 Support H100 servers
  • 🆕 Edge deployment
  • 🆕 Fine-tuning pipeline
  • 🆕 Advanced observability