- Implémentation du notebook lab.ipynb avec code complet pour créer des workflows d'IA reproductibles
- Ajout d'un README.md pédagogique de 600+ lignes en français
- Configuration des graines aléatoires pour la reproductibilité
- Implémentation de la génération, division, normalisation et sauvegarde des données
- Création et entraînement d'un réseau de neurones avec TensorFlow/Keras
- Démonstration du rechargement et de la vérification de la reproductibilité
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