Ajout du fichier README.md avec description du projet

README.md

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+# Projet de Classification des Vins
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+Modèle de machine learning pour la classification des vins basé sur leurs caractéristiques chimiques.
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+## Fonctionnalités
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+- Classification des vins selon leur qualité et origine
+- Analyse des composants chimiques influençant la qualité du vin
+- Prétraitement des données et feature engineering
+- Visualisation des résultats et interprétabilité du modèle
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+## Dataset
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+Utilise le dataset Wine de l'UCI Machine Learning Repository, contenant les résultats d'analyses chimiques de vins cultivés dans une même région d'Italie mais provenant de différents cépages.
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+## Variables analysées
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+- Alcool
+- Acide malique
+- Cendres
+- Alcalinité des cendres
+- Magnésium
+- Phénols totaux
+- Flavonoïdes
+- Phénols non flavonoïdes
+- Proanthocyanidines
+- Intensité de la couleur
+- Teinte
+- OD280/OD315 des vins dilués
+- Proline
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+## Documentation
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+Consultez le dossier `docs/` pour la documentation complète du projet.
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+## Utilisation
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+```bash
+# Installation des dépendances
+pip install -r requirements.txt
+
+# Exécution du modèle
+python wine_classification.py
+```