Ajout du fichier README.md avec description du projet

README.md

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+# Projet de Classification Iris
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+Modèle de machine learning pour la classification des fleurs d'iris basé sur le célèbre dataset Iris.
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+## Fonctionnalités
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+- Classification des espèces d'iris (setosa, versicolor, virginica)
+- Prétraitement des données et feature engineering
+- Modèle de classification entraîné et optimisé
+- API pour les prédictions
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+## Dataset
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+Utilise le dataset Iris de Fisher qui contient 3 classes d'iris avec 50 instances chacune, où chaque classe fait référence à un type d'iris :
+- Iris Setosa
+- Iris Versicolor
+- Iris Virginica
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+## Documentation
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+Consultez le dossier `docs/` pour la documentation complète du projet, incluant les détails du modèle et les références API.
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+## Utilisation
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+```bash
+# Installation des dépendances
+pip install -r requirements.txt
+
+# Exécution du modèle
+python model.py
+```