From 35f1c837ba9dbb87b1689219486883d0bad425b8 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: spham <sylvain@pham.es>
Date: Sat, 13 Sep 2025 14:19:38 +0200
Subject: [PATCH] wip

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 README.md | 29 ++++++++++-------------------
 1 file changed, 10 insertions(+), 19 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index ed84634..26fcecd 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -44,7 +44,7 @@ make deploy-dev
 make test
 ```
 
-**Prérequis** : 
+**Prérequis** :
 - Compte Hetzner (Robot + Cloud)
 - GitLab account pour CI/CD
 - 3x serveurs GEX44 commandés
@@ -97,7 +97,7 @@ make test
 | AWS | 9720€ | 850€ | 10570€ | +1430% |
 | Azure | 7926€ | 780€ | 8706€ | +1160% |
 
-**Performance/€** : 
+**Performance/€** :
 - Hetzner : 255 tokens/sec pour 691€
 - AWS : 360 tokens/sec pour 10570€
 - **ROI Hetzner** : 2.7x plus efficace
@@ -184,9 +184,9 @@ vllm_models:
     repo: "mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1"
     tensor_parallel_size: 1
     max_model_len: 4096
-    
+
   - name: "llama2-70b"
-    repo: "meta-llama/Llama-2-70b-chat-hf" 
+    repo: "meta-llama/Llama-2-70b-chat-hf"
     tensor_parallel_size: 4  # Multi-GPU
     max_model_len: 2048
 ```
@@ -206,7 +206,7 @@ cd tests/terraform && go test -v
 # Configuration
 cd ansible && molecule test
 
-# API Contracts  
+# API Contracts
 python tests/contracts/test_inference_api.py
 
 # Load Testing
@@ -230,7 +230,7 @@ k6 run tests/load/k6_inference_test.js
 ## 📚 Documentation
 
 - [**Architecture**](docs/ARCHITECTURE.md) : Diagrammes et décisions
-- [**Deployment**](docs/DEPLOYMENT.md) : Guide étape par étape  
+- [**Deployment**](docs/DEPLOYMENT.md) : Guide étape par étape
 - [**Troubleshooting**](docs/TROUBLESHOOTING.md) : Solutions aux problèmes courants
 - [**Scaling**](docs/SCALING.md) : Quand et comment scaler
 - [**Costs**](docs/COSTS.md) : Analyse détaillée des coûts
@@ -239,7 +239,7 @@ k6 run tests/load/k6_inference_test.js
 
 ### Issues Communes
 1. **GPU pas détectée** → [Solution](docs/TROUBLESHOOTING.md#gpu-detection)
-2. **Latence élevée** → [Optimisation](docs/TROUBLESHOOTING.md#latency-optimization)  
+2. **Latence élevée** → [Optimisation](docs/TROUBLESHOOTING.md#latency-optimization)
 3. **Out of memory** → [Configuration](docs/TROUBLESHOOTING.md#memory-management)
 
 ### Community
@@ -281,7 +281,7 @@ python scripts/cost-analysis.py
 # Métriques de décision
 python scripts/decision-metrics.py --period=30d
 
-# Rapport mensuel automatique  
+# Rapport mensuel automatique
 make cost-report
 ```
 
@@ -299,24 +299,15 @@ make cost-report
 - 🔄 Advanced cost optimization
 - 🔄 Model caching intelligent
 
-### v2.0 (Q1 2025)  
+### v2.0 (Q1 2025)
 - 🆕 Support H100 servers
 - 🆕 Edge deployment
 - 🆕 Fine-tuning pipeline
 - 🆕 Advanced observability
 
-## 📄 License
-
-MIT License - Voir [LICENSE](LICENSE) pour détails.
-
-## 👥 Contributors
-
-Développé avec ❤️ par l'équipe Infrastructure IA.
-
-**Maintainer** : [@yourhandle](https://github.com/yourhandle)
 
 ---
 
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-📖 **Lire l'article complet** : [Infrastructure IA Production-Ready avec Hetzner](article.md)
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