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- Implémentation du notebook lab.ipynb avec code complet pour créer des workflows d'IA reproductibles - Ajout d'un README.md pédagogique de 600+ lignes en français - Configuration des graines aléatoires pour la reproductibilité - Implémentation de la génération, division, normalisation et sauvegarde des données - Création et entraînement d'un réseau de neurones avec TensorFlow/Keras - Démonstration du rechargement et de la vérification de la reproductibilité 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)
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579 B
JSON
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579 B
JSON
{
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