mlops_learn/Model-Management-and-Reproducible-Workflows
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spham 2025-11-14 12:20:06 +01:00
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README.md
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@ -115,6 +115,7 @@ tf.random.set_seed(42)
**Pourquoi 42 ?** C'est une convention (référence au *Guide du voyageur galactique*). Vous pouvez utiliser n'importe quel nombre, l'important est d'utiliser toujours le **même**. **Pourquoi 42 ?** C'est une convention (référence au *Guide du voyageur galactique*). Vous pouvez utiliser n'importe quel nombre, l'important est d'utiliser toujours le **même**.
#### À Retenir #### À Retenir
✅ **Toujours** définir les graines en **premier** ✅ **Toujours** définir les graines en **premier**
✅ Utiliser la **même valeur** (ici 42) partout ✅ Utiliser la **même valeur** (ici 42) partout
✅ Définir les graines pour **toutes** les bibliothèques utilisées ✅ Définir les graines pour **toutes** les bibliothèques utilisées
@ -158,9 +159,10 @@ y : Vecteur de forme (1000,)
``` ```
#### À Retenir #### À Retenir
✅ `X` contient les **caractéristiques** (données d'entrée)
✅ `y` contient les **labels** (ce qu'on veut prédire) - ✅ `X` contient les **caractéristiques** (données d'entrée)
✅ `random_state=42` garantit les **mêmes données** à chaque exécution - ✅ `y` contient les **labels** (ce qu'on veut prédire)
- ✅ `random_state=42` garantit les **mêmes données** à chaque exécution
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