mlops_learn/Model-Management-and-Reproducible-Workflows
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spham 2025-11-14 12:25:23 +01:00
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commit 11d0520d48
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@ -116,9 +116,9 @@ tf.random.set_seed(42)
#### À Retenir
✅ **Toujours** définir les graines en **premier**
✅ Utiliser la **même valeur** (ici 42) partout
✅ Définir les graines pour **toutes** les bibliothèques utilisées
- ✅ **Toujours** définir les graines en **premier**
- ✅ Utiliser la **même valeur** (ici 42) partout
- ✅ Définir les graines pour **toutes** les bibliothèques utilisées
---
@ -197,9 +197,9 @@ y_test : 200 labels correspondants
```
#### À Retenir
✅ **80/20** est une proportion standard (peut être 70/30 ou 90/10)
✅ **random_state=42** garantit la **même division** à chaque fois
✅ **Ne jamais** entraîner sur les données de test (c'est de la triche !)
- ✅ **80/20** est une proportion standard (peut être 70/30 ou 90/10)
- ✅ **random_state=42** garantit la **même division** à chaque fois
- ✅ **Ne jamais** entraîner sur les données de test (c'est de la triche !)
---

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test_data.pkl Normal file
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BIN
train_data.pkl Normal file
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Binary file not shown.