# Projet de Classification des Vins

Modèle de machine learning pour la classification des vins basé sur leurs caractéristiques chimiques.

## Fonctionnalités

- Classification des vins selon leur qualité et origine
- Analyse des composants chimiques influençant la qualité du vin
- Prétraitement des données et feature engineering
- Visualisation des résultats et interprétabilité du modèle

## Dataset

Utilise le dataset Wine de l'UCI Machine Learning Repository, contenant les résultats d'analyses chimiques de vins cultivés dans une même région d'Italie mais provenant de différents cépages.

## Variables analysées

- Alcool
- Acide malique
- Cendres
- Alcalinité des cendres
- Magnésium
- Phénols totaux
- Flavonoïdes
- Phénols non flavonoïdes
- Proanthocyanidines
- Intensité de la couleur
- Teinte
- OD280/OD315 des vins dilués
- Proline

## Documentation

Consultez le dossier `docs/` pour la documentation complète du projet.

## Utilisation

```bash
# Installation des dépendances
pip install -r requirements.txt

# Exécution du modèle
python wine_classification.py
```