Projet de Prédiction de Prêts
Modèle de machine learning pour prédire l'approbation des demandes de prêt bancaire.
Fonctionnalités
- Prédiction d'approbation de prêt basée sur divers facteurs
- Analyse des caractéristiques influençant les décisions de prêt
- Prétraitement des données et feature engineering
- Modèle de classification entraîné et optimisé
Données utilisées
Le modèle utilise des données telles que :
- Historique de crédit
- Revenu
- Montant du prêt
- Durée du prêt
- Autres variables socio-économiques
Documentation
Consultez le dossier docs/ pour la documentation complète du projet, incluant les détails du modèle et les références API.
Utilisation
# Installation des dépendances
pip install -r requirements.txt
# Exécution du modèle
python loan_prediction.py